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Encontrando índices sobrepostos

Uma série temporal é dita como sobreposta quando existem observações em ambas as séries com o mesmo índice, ou seja, ocorrem no mesmo ponto no tempo.

Ao criar um subconjunto usando o operador %in%, os pontos sobrepostos podem ser filtrados de uma das séries temporais, permitindo combinar os dois conjuntos de dados.

Neste exercício, você vai pegar duas séries temporais, coffee e coffee_overlap, e remover os elementos que se sobrepõem.

Os conjuntos de dados coffee e coffee_overlap, assim como os pacotes zoo e lubridate, já estão disponíveis para você.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

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Instruções do exercício

  • Use o operador de correspondência de valores %in% para determinar os índices de coffee_overlap que se sobrepõem aos índices de coffee.

  • Use colchetes ([, ]) e o operador de negação (!) para extrair os valores de coffee_overlap que não fazem parte de overlapping_index.

  • Combine a série temporal coffee com coffee_subset e visualize o autoplot resultante.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Determine the overlapping indexes
overlapping_index <-
  ___ %in% ___

# Create a subset of the elements which do not overlap
coffee_subset <- ___[___]

# Combine the coffee time series and the new subset
coffee_combined <- ___

autoplot(coffee_combined)
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