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zoo::yearmon

Ao processar séries temporais baseadas em mês e trimestre do ano, muitas vezes é necessário usar as classes yearmon e yearqtr do pacote zoo. Assim, você pode trabalhar com dados em que a data específica de uma observação é desconhecida ou desnecessária.

Neste exercício, você vai trabalhar com um vetor de dados de vendas, monthly_data, e um índice de datas das observações, date_index_month, com cada observação ocorrendo no primeiro dia do mês.

Os conjuntos de dados acima, assim como os pacotes ggplot2, zoo e lubridate, estão disponíveis para você.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

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Instruções do exercício

  • Converta date_index_month para a classe yearmon e atribua a index_yearmon.

  • Usando os valores de monthly_data e o índice index_yearmon, crie um objeto zoo, monthly_sales.

  • Faça o autoplot de monthly_sales com o rótulo do eixo x "Month", o rótulo do eixo y "Sales ($100k)" e o título "Corporate Sales Data".

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Create a year-monthly index
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# Create a zoo object from the year-month index and monthly data
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# Autoplot with titles and axis labels
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Editar e executar o código