Preenchimento constante
O preenchimento constante é um método útil de imputação quando se pode assumir que os valores ausentes NA no conjunto de dados correspondem a um determinado valor. Às vezes, ao mover dados entre diferentes plataformas e softwares, certos valores podem ser “perdidos” ou marcados como NA por engano. Usar imputação por preenchimento constante permite substituir esses valores ausentes por um padrão.
Neste exercício, você vai imputar valores ausentes na série temporal car_sales, que representa as vendas diárias de carros de um funcionário em uma concessionária.
Este exercicio faz parte do curso
Manipulando Dados de Séries Temporais em R
Instruções do exercicio
Determine o número total de valores
NAna série temporalcar_sales.Use imputação por preenchimento constante para preencher os valores ausentes de
car_salescom0e atribua o resultado à variávelcar_sales_filled.Faça o autoplot da série temporal
car_sales_filled.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Add together the number of NA values
___
# Fill in missing values with zero
___ <- ___
# Autoplot the filled time series
autoplot(___) +
labs(y = "Daily Car Sales") +
theme_light()