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Última observação carregada adiante (LOCF)

Outro método importante de imputação é o Last observation carried forward (LOCF). Esse método preenche valores ausentes usando o valor não NA mais recente que veio antes.

Neste exercício, você vai imputar uma série temporal com as notas mensais de prova de um estudante, chamada monthly_test_scores. Esse conjunto de dados, junto com os pacotes ggplot2 e zoo, está disponível para você.

Este exercício faz parte do curso

Manipulando Dados de Séries Temporais em R

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Instruções do exercício

  • Use last observation carried forward para imputar valores ausentes em monthly_test_scores e salve como monthly_scores_locf.

  • Complete o primeiro autoplot() para gerar um gráfico da série temporal original monthly_test_scores.

  • Faça o autoplot de monthly_scores_locf com o tema 'minimal' e com o rótulo do eixo y "Examination Score (LOCF)".

  • Compare o gráfico de monthly_scores_locf com o de monthly_test_scores alternando entre os gráficos.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Impute using last observation carried forward
___ <- ___

# Create a plot of the original time series 
autoplot(___) + 
  theme_minimal() + 
  labs(y = "Examination Score")

# Autoplot with theme and axis title and compare to the above plot
autoplot(___) + 
  ___
Editar e executar o código