Alternando entre data.frame e zoo
Ao trabalhar com séries temporais do mundo real, você geralmente vai importar dados de planilhas e tabelas — dados no formato de um data frame. Ao converter seus dados para um objeto zoo, você fica mais preparado para fazer análises de séries temporais!
Da mesma forma, converter uma série temporal em um data frame permite manipular e exportar seus dados em um formato amplamente legível por outros softwares e linguagens de programação fora do R.
A série temporal card_prices — uma série com os preços médios diários de três cartas colecionáveis — e os pacotes lubridate, zoo e ggplot2 já foram carregados para você.
Este exercicio faz parte do curso
Manipulando Dados de Séries Temporais em R
Instruções do exercicio
Converta (fortify) o objeto
zoocard_pricespara um data frame e atribua acards_df.Some as três colunas de preço de
cards_dfe atribua o resultado a uma nova coluna,cards_df$total_price.Crie uma nova série temporal,
total_price_zoo, a partir das colunasIndexetotal_pricedecards_df.Faça o autoplot de
total_price_zoo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Fortify to data frame: cards_df
___ <- ___
# Add together the three price columns from cards_df
___ <- ___ + ___ + ___
# Create the total_price_zoo time series
___ <- ___
# Generate an autoplot of the new time series
___