Agregando dados

Agregação é o processo de reduzir a frequência de amostragem de uma série temporal e é importante para entender padrões nos dados, permitindo uma visualização e interpretação mais limpas. Especialmente quando a resolução temporal é alta — dados amostrados a cada hora ou minuto — pode ser difícil interpretar os dados ou identificar padrões, o que leva à necessidade de agregação.

Aqui, você vai usar a série temporal hourly_temperature, que contém leituras horárias de temperatura de uma cidade nos Estados Unidos, e agregá-la em diferentes níveis.

hourly_temperature, xts e ggplot2 já estão carregados para você.