Selecionando uma janela de uma série temporal
Conjuntos de dados de séries temporais do mundo real podem cobrir décadas, como em estudos de clima e meteorologia de longo prazo, registros financeiros ou dados do mercado de ações. Ao criar uma janela de uma série temporal, você consegue focar em uma região específica de dados importantes ou excluir partes que não precisam ser consideradas.
Neste exercício, você vai selecionar uma janela da série temporal dow_jones, que contém informações reais do Dow Jones Industrial Average — os preços das ações de 30 grandes empresas dos Estados Unidos.
O conjunto de dados dow_jones e os pacotes ggplot2, zoo e lubridate estão disponíveis para você.
Este exercício faz parte do curso
Manipulando Dados de Séries Temporais em R
Instruções do exercício
Crie uma janela do conjunto de dados
dow_jonesque começa em 1º de janeiro de 2019 e termina em 1º de janeiro de 2021; atribua adow_jones_window.Gere um autoplot para o conjunto de dados
dow_jonesoriginal com o rótulo do eixo y"Price (USD)".Gere um autoplot para o conjunto de dados
dow_jones_windowcom o rótulo do eixo y"Price (USD)".
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a window from dow_jones
___ <- ___
# Create an autoplot from the original dow_jones
autoplot(___) +
labs(___)
# Create an autoplot from dow_jones_window
autoplot(___) +
labs(___)