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Remova cargas para melhorar o ajuste

Remover relações fracas entre itens e fatores geralmente melhora o ajuste do seu modelo, pois você passa a estimar apenas parâmetros relevantes. No entanto, ao remover cargas fatoriais, certifique-se de que você está de acordo com a remoção do item da sua medida. Remover a carga de um item significa, na prática, que esse item não fará mais parte da sua medida, e as pontuações desse item não serão consideradas na análise.

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Análise Fatorial em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Remove the weakest factor loading from the syntax
theory_syn_del <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5
NEU: N1, N2, N3, N4, N5
OPE: ___
"
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