Dividindo o conjunto de dados BFI
Neste capítulo, você vai usar o conjunto de dados bfi, que consiste nas respostas a 25 itens que medem os traços de personalidade do modelo Big Five. Eu reduzi o conjunto de dados para incluir apenas as respostas aos itens para você usar. Como você fará análises fatoriais exploratórias e confirmatórias nesses dados, é importante começar dividindo o conjunto de dados. Você vai usar o mesmo processo que aprendeu no Capítulo 1 ao dividir o conjunto de dados gcbs.
Este exercício faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Instruções do exercício
- Divida
bfiao meio usando dois conjuntos de índices (indices_EFAeindices_CFA) para determinar quais linhas pertencem a cada conjunto de dados. - Use o primeiro conjunto de índices para criar um conjunto de dados para sua EFA e, em seguida, use o segundo conjunto para o conjunto de dados de CFA.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]