Estatísticas de ajuste relativo
Neste exercício, vamos usar as estatísticas de ajuste relativo de dois modelos para comparar seus ajustes. Quando você tem dois modelos que se ajustam bem, as estatísticas de ajuste relativo podem ajudar a decidir qual modelo selecionar. Como o conjunto de dados bfi tem uma teoria forte por trás — os cinco grandes fatores de personalidade são amplamente aceitos e estudados — queremos ver o modelo baseado na teoria ajustando melhor do que nosso modelo exploratório baseado em EFA.
Qual modelo é preferido de acordo com o BIC?
Este exercício faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)