Confiabilidade interna
Você já sabe avaliar como cada item se comporta na sua medida, mas e quanto à relação entre eles — a confiabilidade interna geral da medida? O coeficiente alfa (também chamado de alfa de Cronbach) e a confiabilidade de divisão ao meio (split-half) são duas formas comuns de avaliar a confiabilidade. Essas estatísticas dependem do tamanho da medida e do grau de inter-relação entre os itens, algo que você acabou de investigar examinando a matriz de correlações.
Em geral, valores de confiabilidade acima de 0,8 são desejáveis, embora algumas áreas tenham diretrizes mais altas ou mais baixas.
Os resultados de alpha() e splitHalf() indicam que o conjunto de dados gcbs tem confiabilidade aceitável?
Este exercício faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Estimate coefficient alpha
___(gcbs)