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Avaliar cargas removidas com estatísticas de ajuste relativas

No exercício anterior, você usou várias estatísticas de ajuste absolutas para comparar a CFA original, baseada na teoria, com a versão com cargas de itens adicionais. Você também pode usar estatísticas de ajuste relativas, como o BIC, para comparar modelos como esses.

De acordo com os valores de BIC, qual modelo é preferido?

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Análise Fatorial em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Compare BIC values
___(theory_CFA)$___
___(theory_CFA_del)$___
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