Dividindo seu conjunto de dados
Durante o processo de desenvolvimento de uma medida, é importante realizar a EFA e a CFA em conjuntos de dados separados, pois usar o mesmo conjunto pode inflar as estatísticas de ajuste do modelo. Em vez disso, você pode dividir seu conjunto de dados ao meio e usar uma metade para a EFA e a outra metade para a CFA.
Este exercicio faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Instruções do exercicio
- Divida o conjunto de dados ao meio usando dois conjuntos de índices para determinar quais linhas pertencem a cada conjunto de dados.
- Use o primeiro conjunto de índices para criar um conjunto de dados para a sua EFA e, em seguida, use o segundo conjunto para a sua CFA.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]