Adicione cargas fatoriais para melhorar o ajuste
Adicionar mais relações item/fator sempre vai melhorar o ajuste do modelo, porque mais parâmetros tendem a se ajustar aos dados com mais precisão. No entanto, ao adicionar cargas fatoriais, você precisa garantir que elas sejam justificáveis pela teoria. Um bom ponto de partida é usar cargas que foram fortes em uma EFA com o mesmo número de fatores (em um conjunto de dados separado, claro!) — assim, você pode avaliar se essas relações item/fator sugeridas podem ser justificadas teoricamente. Se a sua teoria apoiar essas relações, você pode adicioná-las à sua CFA.
Este exercício faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"