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Execute uma CFA e interprete as cargas

Chegou a hora de realmente executar uma CFA! Você já montou toda a sintaxe; agora só falta passar tudo para a função sem() junto com o conjunto de dados apropriado.

Depois de criar a sintaxe e rodar o modelo, é hora de olhar os resultados. Você pode ver as saídas usando a função summary(). Após as estatísticas de ajuste, você verá os valores de R-quadrado para cada item, que mostram a proporção da variância no fator explicada por aquele item. Abaixo disso, você verá as estimativas de parâmetros para os relacionamentos item/fator (indicados por lam[]), as covariâncias entre fatores (indicadas por C[]) e as variâncias de cada item individual (indicadas por V[]).

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Análise Fatorial em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)
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