Começando com uma EFA unidimensional
Vamos começar usando o pacote psych e conduzindo uma análise fatorial exploratória (EFA) com um único fator. A função fa() realiza uma EFA nos seus dados. No uso no mundo real, certifique-se de usar um conjunto de dados que contenha apenas respostas aos itens — outros tipos de dados podem causar erros e/ou resultados incorretos. No conjunto de dados gcbs, temos as respostas de participantes a 15 itens da Generic Conspiracist Beliefs Scale, que foi criada para medir crenças conspiratórias.
Uma EFA fornece informações sobre a relação de cada item com um único fator que se supõe ser representado pelos itens. Os resultados da EFA dão a você informações básicas sobre quão bem os itens se relacionam com esse construto hipotetizado.
Não se esqueça de salvar o objeto com o resultado da análise para poder consultá-lo depois.
Este exercício faz parte do curso
Análise Fatorial em R
Instruções do exercício
- Carregue o pacote
psychpara ter acesso às funções necessárias para sua análise fatorial exploratória. - Em seguida, rode uma EFA de um único fator no conjunto de dados
gcbse salve o resultado em um objeto chamadoEFA_model. - Por fim, chame o objeto
EFA_modelpara ver como os itens do conjunto de dados se relacionam com o fator extraído.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load the psych package
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# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
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