Avalie cargas adicionais com estatísticas de ajuste relativo
No exercício anterior, você usou várias estatísticas de ajuste absoluto para comparar a CFA original, baseada na teoria, com a versão que tem cargas adicionais de itens. Você também pode usar estatísticas de ajuste relativo, como o BIC, para comparar modelos como esses.
De acordo com os valores de BIC, qual modelo é preferido?
Este exercicio faz parte do curso
Análise Fatorial em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Compare BIC values
___(theory_CFA)$___
___(theory_CFA_add)$___