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Medir a variância

As funções de medição do SciPy permitem ajustar as medições a conjuntos específicos de pixels:

  • Especificar labels restringe a máscara aos pixels diferentes de zero.
  • Especificar valores de index retorna uma medida para cada valor de rótulo.

Neste exercício, calcule a variância de intensidade de vol em relação a diferentes conjuntos de pixels. Fornecemos a imagem segmentada 3D como labels: o rótulo 1 é o ventrículo esquerdo e o rótulo 2 é uma amostra circular de tecido.

Labeled Volume


Depois de imprimir as variâncias, selecione a afirmação verdadeira entre as respostas abaixo.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

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exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
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