Metadados
O ImageIO lê os dados como objetos Image. Eles são arrays padrão do NumPy com um dicionário de metadados.
Os metadados podem ser bastante ricos em imagens médicas e incluir:
- Dados demográficos do paciente: nome, idade, sexo, informações clínicas
- Informações de aquisição: formato da imagem, taxas de amostragem, tipo de dado, modalidade (como raio X, CT ou MRI)
Comece este exercício lendo a imagem do tórax e listando os campos disponíveis no dicionário meta.
Depois de ler a imagem, use im.meta para selecionar a afirmação verdadeira da lista abaixo.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Imagens Biomédicas em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____
# Print the available metadata fields
print(____)