Interseção sobre a união

Outra função de custo é a interseção sobre a união (IOU). A IOU é o número de pixels preenchidos em ambas as imagens (a interseção) dividido pelo número de pixels preenchidos em pelo menos uma das imagens (a união).

Neste exercício, determine a melhor forma de transformar im1 para maximizar a função de custo IOU com im2. Definimos a seguinte função para você:

def intersection_of_union(im1, im2):
    i = np.logical_and(im1, im2)
    u = np.logical_or(im1, im2)
    return i.sum() / u.sum()

Observação: ao usar ndi.rotate(), lembre-se de passar reshape=False para que as dimensões dos arrays coincidam.