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Convoluções com filtros

Filters são uma ferramenta essencial no processamento de imagens. Eles permitem transformar imagens com base nos valores de intensidade ao redor de um pixel, em vez de aplicar uma transformação global.

Convolução de array 2D. Por Michael Plotke [CC BY-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)], da Wikimedia Commons

Neste exercício, faça o suavizamento da radiografia do pé. Primeiro, defina os pesos a serem usados (também chamados de "footprints" e "kernels"). Em seguida, faça a convolução do filtro com im e gere o gráfico do resultado.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

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exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Set filter weights
weights = [[0.11, 0.11, ____],
           [0.11, ____, 0.11], 
           ____]
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