Normalizando métricas
Vimos anteriormente que não havia uma diferença significativa entre os volumes cerebrais de idosos com e sem Doença de Alzheimer.
Mas será que uma medida correlacionada, como o "volume do crânio", pode estar mascarando as diferenças?
Neste exercício, calcule uma nova estatística de teste para a comparação do volume cerebral entre os grupos, depois de ajustar pelo tamanho do crânio do participante.
Usando results.statistic e results.pvalue como guia, responda: Há evidências fortes de que a Doença de Alzheimer se caracteriza por um cérebro menor em relação ao tamanho do crânio?
Este exercicio faz parte do curso
Análise de Imagens Biomédicas em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____