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Criar uma máscara

As máscaras são o principal método para remover ou selecionar partes específicas de uma imagem. Elas são arrays binários que indicam se um valor deve ser incluído em uma análise. Normalmente, as máscaras são criadas aplicando uma ou mais operações lógicas a uma imagem.

Neste exercício, tente usar um limiar simples de intensidade para diferenciar entre pele e osso na radiografia da mão. (im foi equalizada para aproveitar todo o intervalo de intensidades.)

Abaixo está o histograma de im colorido pelos segmentos que vamos plotar.

Histograma do raio-x de pé equalizado

Este exercicio faz parte do curso

Análise de Imagens Biomédicas em Python

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Instruções do exercicio

  • Crie uma máscara de osso selecionando pixels com intensidades maiores ou iguais a 145.
  • Crie uma máscara de pele selecionando pixels com intensidades maiores ou iguais a 45 e menores que 145.
  • Plote as máscaras de pele e osso em tons de cinza.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Create skin and bone masks
mask_bone = ____
mask_skin = ____

# Plot the skin (0) and bone (1) masks
fig, axes = plt.subplots(1,2)
axes[0].imshow(____)
axes[1].imshow(____)
format_and_render_plot()
Editar e Executar Código