or
Este exercicio faz parte do curso
Prepare-se para conquistar a enésima dimensão! Para começar o curso, você vai aprender a carregar, construir e navegar por imagens N-dimensionais usando uma tomografia do tórax humano. Você também vai aproveitar o pacote útil ImageIO e aprimorar suas habilidades com NumPy e matplotlib.
Vá direto ao ponto no processamento de imagens transformando radiografias. Você vai aprender a explorar padrões de intensidade para selecionar sub-regiões de um array e usar filtros convolucionais para detectar recursos interessantes. Você também vai usar o módulo ndimage do SciPy, que reúne uma verdadeira coleção de ferramentas de processamento de imagens.
Exercicio Atual
Neste capítulo, você chega ao coração da análise de imagens: a medição de objetos. Usando uma série temporal cardíaca 4D, você vai determinar se um paciente tem probabilidade de apresentar doença cardíaca. No caminho, vai aprender os fundamentos de segmentação de imagens, rotulagem de objetos e medidas morfológicas.
No capítulo final, você vai precisar usar seu cérebro... e o de centenas de outras pessoas! A partir de mais de 400 imagens de RM de acesso aberto, você vai aprender o básico de registro, reamostragem e comparação de imagens. Em seguida, usará as medidas extraídas para avaliar o efeito da doença de Alzheimer na estrutura cerebral.