Quanto mais você lança, mais você aprende
Imagine que você é um frequentista (só por um dia) e recebeu a tarefa de estimar a probabilidade de sair cara ao lançar uma moeda (possivelmente viciada), mas sem observar nenhum lançamento. O que você diria? É impossível, não há dados! Então, você pode lançar a moeda uma vez. Sai coroa. O que você diz agora? Bem, se esse é todo o seu dado, você diria que a probabilidade de cara é 0%.
Você provavelmente sente, lá no fundo, que essas respostas não são as melhores. Mas o que seria melhor? O que um bayesiano diria? Vamos descobrir! numpy e seaborn já foram importados para você como np e sns, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Dados Bayesiana em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Estimate and plot heads probability based on no data
heads_prob_nodata = ____
____(____, shade=True, label="no data")
plt.show()