Analisando parâmetros da regressão

Seu modelo de regressão linear tem quatro parâmetros: o intercepto, o impacto de anúncios de roupas, o impacto de anúncios de tênis e a variância. As amostras de seus respectivos pós-distribuições já foram geradas para você e estão disponíveis como intercept_draws, clothes_draws, sneakers_draws e sd_draws, respectivamente.

Antes de fazer previsões com seu modelo, é uma boa prática analisar visualmente as amostras a posteriori. Neste exercício, você primeiro vai observar as estatísticas descritivas das amostras de cada parâmetro e, em seguida, vai visualizar a distribuição a posteriori de um deles como exemplo. pymc3 e pandas já foram importados para você como pm e pd, respectivamente. Vamos dar uma olhada nas amostras dos parâmetros!