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Intervalos credíveis de Maior Densidade a Posteriori

Você sabe que relatar apenas estimativas pontuais não é suficiente. Seria ótimo fornecer uma medida de incerteza na estimativa da taxa de eficácia do medicamento, e você tem tudo para fazer isso. Você decide acrescentar o seguinte ao memorando.

Os resultados experimentais indicam que, com 90% de probabilidade, a taxa de eficácia do novo medicamento está entre ___ e ___, e, com 95% de probabilidade, está entre ___ e ___.

Você precisará calcular dois intervalos credíveis: um de 90% e outro de 95% de probabilidade. O array drug_efficacy_posterior_draws ainda está disponível no seu ambiente de trabalho.

Este exercício faz parte do curso

Análise de Dados Bayesiana em Python

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Instruções do exercício

  • Importe o pacote arviz como az.
  • Calcule o intervalo credível de Maior Densidade a Posteriori de 90% e atribua a ci_90.
  • Calcule o intervalo credível de Maior Densidade a Posteriori de 95% e atribua a ci_95.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import arviz as az
____

# Calculate HPD credible interval of 90%
ci_90 = ____.____(____, ____=____)

# Calculate HPD credible interval of 95%
ci_95 = ____

# Print the memo
print(f"The experimental results indicate that with a 90% probability \nthe new drug's efficacy rate is between {np.round(ci_90[0], 2)} and {np.round(ci_90[1], 2)}, \nand with a 95% probability it is between {np.round(ci_95[0], 2)} and {np.round(ci_95[1], 2)}.")
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