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Ajustando o modelo

Você pode usar um modelo de regressão linear para estimar a elasticidade de preço do abacate. A fórmula de regressão deve ser:

Aqui, \(\beta_1\) será a elasticidade-preço, ou seja, o impacto do preço nas vendas. Você vai assumir que a elasticidade é a mesma para abacates comuns e orgânicos. Você também espera que ela seja negativa: quanto maior o preço, menores as vendas — é o que acontece com a maioria dos bens. Para incorporar esse conhecimento prévio ao modelo, você decide usar uma distribuição normal com média -80 como prior para preço. Como você construiria esse modelo?

OBSERVAÇÃO: Lembre-se de que chamar pm.sample() pela primeira vez em uma sessão nova do Python leva algum tempo, pois o código Python é compilado para C nos bastidores. Para poupar seu tempo, pedimos apenas que você escreva o código corretamente, sem executá-lo.

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