A ou B, e quão certo estamos?
Você acabou de descobrir que anúncios de roupas provavelmente têm uma taxa de cliques maior do que anúncios de tênis. Mas qual é a probabilidade exata disso acontecer? Para descobrir, você vai calcular a diferença posterior entre as taxas de cliques de roupas e de tênis. Depois, vai calcular um intervalo credível para essa diferença para medir a incerteza da estimativa. Por fim, vai calcular a porcentagem de casos em que essa diferença é positiva, o que corresponde à taxa de cliques de roupas ser maior. Vamos nessa!
arviz, seaborn e matplotlib.pyplot já foram importados para você como az, sns e plt, respectivamente. Além disso, clothes_posterior e sneakers_posterior, que você calculou no exercício anterior, estão disponíveis no seu workspace.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Dados Bayesiana em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate posterior difference and plot it
diff = ____
sns.kdeplot(diff, shade=True, label="diff")
plt.show()