Aproximação em grade sem conhecimento prévio
De acordo com os resultados do experimento, de 10 pacientes doentes tratados com o medicamento, 9 foram curados. O que você pode dizer sobre a taxa de eficácia do medicamento com base em uma amostra tão pequena? Pressuponha que você não tem qualquer conhecimento prévio sobre quão bom é o medicamento.
Um DataFrame df com todas as combinações possíveis do número de pacientes curados e da taxa de eficácia, que você criou no exercício anterior, está disponível no workspace.
uniform e binom já foram importados de scipy.stats. Além disso, pandas e seaborn foram importados como pd e sns, respectivamente.
Este exercício faz parte do curso
Análise de Dados Bayesiana em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the prior efficacy rate and the likelihood
df["prior"] = ____(____)
df["likelihood"] = ____(____, 10, ____)