Amostrando draws do posterior

Cansado de trabalhar para o governo central e para a empresa de marketing, você consegue um novo emprego como analista de dados na prefeitura da sua cidade. A cidade opera um sistema de compartilhamento de bicicletas e pediu para você prever o número de bicicletas alugadas por dia para planejar a equipe e os reparos.

Você recebeu alguns dados sobre o número de veículos alugados por dia, temperatura, umidade, velocidade do vento e se o dia foi um dia útil:

     work_day      temp  humidity  wind_speed  num_bikes
0           0  0.344167  0.805833    0.160446      0.985
1           0  0.363478  0.696087    0.248539      0.801
..        ...       ...       ...         ...        ...
698         1  0.280870  0.555652    0.115522      5.323
699         1  0.298333  0.649583    0.058471      5.668

Tente construir um modelo de regressão para prever num_bikes usando o DataFrame bikes e pymc3 (com o alias pm).

OBSERVAÇÃO: Chamar pm.sample() pela primeira vez em uma nova sessão do Python leva algum tempo, pois o código em Python é compilado para C nos bastidores. Para poupar seu tempo, pedimos apenas que você acerte o código, sem precisar executá-lo.