Amostra da densidade preditiva

Finalmente! Sua tarefa é prever o número de bicicletas alugadas por dia, e você está quase lá. Você ajustou o modelo e verificou a qualidade das amostras dos parâmetros. Você também escolheu o melhor entre dois modelos concorrentes com base no WAIC. Agora é hora de usar o seu melhor modelo para fazer previsões!

Algumas novas observações, não vistas pelo modelo, foram coletadas em um DataFrame chamado bikes_test. Para cada uma delas, sabemos o número real de bicicletas alugadas, o que vai permitir avaliar o desempenho do modelo. Neste exercício, você vai se familiarizar com os dados de teste e gerar amostras preditivas para cada observação de teste. A trilha do seu modelo que você gerou antes está disponível como trace_2, e pymc3 já foi importado como pm. Vamos fazer previsões!