Ajustando nos resíduos
Outro método para detectar outliers em séries temporais é ajustar um classificador aos resíduos da decomposição. Essa também é uma abordagem univariada, com a vantagem de ser muito mais rápida do que outros métodos multivariados.
O conjunto de dados apple foi carregado, assim como o estimador MAD e a função seasonal_decompose.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____