Armazenando probabilidades de outliers
Continue construindo o ensemble escrevendo o bloco de código que faz um loop em estimators e gera probabilidades de outliers.
O conjunto de dados apple escalonado, com recursos extras, está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____