Diferenciando métricas de distância

É fundamental captar as diferenças sutis entre as métricas de distância manhattan, euclidiana e Minkowski. Usá-las corretamente garante o desempenho ideal de classificadores de outliers em diferentes conjuntos de dados.

Lembre-se, pela fórmula, que alterar o parâmetro p alterna entre as distâncias euclidiana, manhattan e outros graus da distância de Minkowski.