Calculando a distância euclidiana com SciPy

Em vez de escrever várias linhas de código para calcular a distância euclidiana, você pode usar o SciPy. A biblioteca não só contém a função euclidean, como também mais de 40 outras métricas de distância — todas a um único import de distância.

Este exercício faz parte do curso

Detecção de Anomalias em Python

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Instruções do exercício

Importe a função euclidean do módulo relevante do scipy.
Use a função euclidean() em M e N.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)

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