Métodos não agressivos para lidar com outliers
Podar (trimming) uma distribuição é uma das formas mais simples de lidar com um outlier sem removê-lo. Se você conhece o intervalo natural de valores que uma distribuição deve assumir no seu problema de negócio, pode usar esse conhecimento para podá-la.
Ou, se você tiver conhecimento prévio sobre quais valores específicos são considerados outliers com base no domínio ou na experiência, também pode substituí-los por valores definidos manualmente.
Neste exercício, você vai praticar essas duas técnicas no conjunto de dados de ações da apple.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Find the first percentile of Volume
percentile_first = ____