Boxplots para detecção de outliers
Neste exercício, você vai explorar como são os preços dos anúncios do Airbnb nos EUA usando boxplots. Isso vai permitir que você avalie o intervalo da distribuição onde ficam os inliers. Você também vai entender a diferença entre parâmetros padrão e personalizados para definir o comprimento dos “whiskers” e classificar outliers.
matplotlib.pyplot já foi carregado como plt e os dados estão disponíveis em prices.
Este exercicio faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create a boxplot of prices
plt.____(____)
plt.show()