Trabalhando com colunas DateTime
Por padrão, o pandas carrega colunas de data e hora como tipo de dado object. Ter datas em texto não ajuda muito na análise de séries temporais, então você precisa converter essas colunas para o tipo datetime. Esse tipo permite trabalhar de forma mais flexível com datas do pandas e extrair recursos úteis delas.
Outro conjunto de dados de ações, desta vez da Apple, foi carregado como apple.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
Instruções do exercício
- Converta a coluna
Datedeapplepara uma colunadatetime. - Extraia o dia da semana e guarde em uma nova coluna chamada
day_of_week. - Extraia o número do mês e guarde em uma nova coluna chamada
month. - Extraia o dia do mês e guarde em uma nova coluna chamada
day_of_month.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____
# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____
# Create a column for the month
apple['month'] = ____
# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____
print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])