Usando limites de outliers para filtrar
No exercício anterior, você encontrou os limites que vai usar para categorizar outliers. Neste exercício, você vai aplicá-los à distribuição de prices para isolar os outliers.
As variáveis prices, lower_limit e upper_limit estão disponíveis do último exercício.
Este exercício faz parte do curso
Detecção de Anomalias em Python
Instruções do exercício
- Crie uma máscara booleana chamada
is_lowerque verifique se os valores de prices são menores quelower_limit. - Crie uma máscara booleana chamada
is_higherque verifique se os valores de prices são maiores queupper_limit. - Combine as máscaras e use subconfiguração booleana para filtrar os outliers.
- Imprima o número de outliers encontrados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a mask for values lower than lower_limit
is_lower = ____
# Create a mask for values higher than upper_limit
is_higher = ____
# Combine the masks to filter for outliers
outliers = ____[____]
# Count and print the number of outliers
____