1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Ocena jakości regresji

Masz już dopasowany model reg, który korzysta ze wszystkich cech ze zbioru sales_df i generuje prognozy wartości sprzedaży – czas ocenić jego jakość za pomocą popularnych metryk regresji.

Zmienne X_train, X_test, y_train, y_test i y_pred oraz dopasowany model reg z poprzedniego ćwiczenia zostały już załadowane.

Twoim zadaniem jest sprawdzenie, jak dobrze cechy wyjaśniają wariancję wartości docelowych, oraz ocena zdolności modelu do prognozowania na nieznanych danych.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj root_mean_squared_error.
  • Oblicz wartość R-kwadrat modelu, przekazując do odpowiedniej metody wartości cech i wartości docelowe ze zbioru testowego.
  • Oblicz błąd średniokwadratowy (RMSE) modelu, używając y_test i y_pred.
  • Wyświetl r_squared i rmse.