1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Regresja Lasso do oceny ważności cech

W lekcji wideo zobaczyłeś/zobaczyłaś, jak regresja Lasso może pomóc w identyfikacji istotnych cech w zbiorze danych.

W tym ćwiczeniu dopasujesz model regresji Lasso do danych sales_df i zwizualizujesz jego współczynniki.

Tablice cech i zmiennej docelowej zostały wstępnie załadowane jako X i y, a nazwy cech ze zbioru danych są dostępne w zmiennej sales_columns.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj Lasso z modułu sklearn.linear_model.
  • Utwórz instancję regresora Lasso z wartością alfa równą 0.3.
  • Dopasuj model do danych.
  • Oblicz współczynniki modelu i zapisz je jako lasso_coef.