1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Podział na zbiór treningowy i testowy oraz obliczanie dokładności

Czas poćwiczyć podział danych na zbiór treningowy i testowy, korzystając ze zbioru danych churn_df!

Tablice NumPy zawierające cechy jako X i zmienną docelową jako y zostały już dla ciebie przygotowane.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj train_test_split z sklearn.model_selection.
  • Podziel X i y na zbiór treningowy i testowy, ustawiając test_size na 20%, random_state na 42 i dbając o to, by proporcje etykiet odpowiadały oryginalnemu zbiorowi danych.
  • Dopasuj model knn do danych treningowych.
  • Oblicz i wyświetl dokładność modelu na danych testowych.