Wybór głównej metryki
Jak już wiesz, do oceny wydajności modeli klasyfikacyjnych można stosować różne metryki – między innymi dokładność, precyzję, czułość (recall) oraz F1-score.
W tym ćwiczeniu przedstawione są trzy różne problemy klasyfikacyjne. Twoim zadaniem jest wskazanie tego, dla którego precyzja najlepiej sprawdzi się jako główna metryka.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie