Zacznij terazZacznij za darmo

Wybór głównej metryki

Jak już wiesz, do oceny wydajności modeli klasyfikacyjnych można stosować różne metryki – między innymi dokładność, precyzję, czułość (recall) oraz F1-score.

W tym ćwiczeniu przedstawione są trzy różne problemy klasyfikacyjne. Twoim zadaniem jest wskazanie tego, dla którego precyzja najlepiej sprawdzi się jako główna metryka.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń

Rozpocznij ćwiczenie