1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

k-Najbliżsi Sąsiedzi: Prognozowanie

Masz już dopasowany klasyfikator KNN – czas go użyć do przewidywania etykiet nowych punktów danych. Do trenowania wykorzystano wszystkie dostępne dane, ale na szczęście pojawiły się nowe obserwacje. Zostały one wstępnie załadowane jako X_new.

Model knn, który utworzyłeś i dopasowałeś w poprzednim ćwiczeniu, jest już wstępnie załadowany. Użyj klasyfikatora, aby przewidzieć etykiety dla zestawu nowych punktów danych:

X_new = np.array([[30.0, 17.5],
                  [107.0, 24.1],
                  [213.0, 10.9]])

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz y_pred, przewidując wartości docelowe dla nieznanych cech X_new przy użyciu modelu knn.
  • Wyświetl przewidywane etykiety dla uzyskanego zestawu prognoz.