1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Budowanie modelu regresji logistycznej

W tym ćwiczeniu zbudujesz model regresji logistycznej, korzystając ze wszystkich cech zbioru danych diabetes_df. Model posłuży do przewidywania prawdopodobieństwa, że osoby ze zbioru testowego mają zdiagnozowaną cukrzycę.

Zbiór danych diabetes_df został podzielony na X_train, X_test, y_train i y_test – wszystkie zmienne są już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj LogisticRegression.
  • Utwórz instancję modelu regresji logistycznej logreg.
  • Dopasuj model do danych treningowych.
  • Oblicz prawdopodobieństwa dla każdej osoby ze zbioru testowego – przewidując, czy ma zdiagnozowaną cukrzycę – i zapisz tablicę prawdopodobieństw pozytywnych jako y_pred_probs.