1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Dopasowywanie i przewidywanie w regresji

Teraz, gdy wiesz już, jak działa regresja liniowa, Twoim zadaniem jest zbudowanie modelu regresji wielorakiej z wykorzystaniem wszystkich cech ze zbioru danych sales_df, który został już załadowany. Dla przypomnienia – oto dwa pierwsze wiersze:

     tv        radio      social_media    sales
1    13000.0   9237.76    2409.57         46677.90
2    41000.0   15886.45   2913.41         150177.83

Następnie użyjesz tego modelu do przewidywania sprzedaży na podstawie wartości cech testowych.

LinearRegression i train_test_split zostały już zaimportowane z odpowiednich modułów.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz X – tablicę zawierającą wartości wszystkich cech ze zbioru sales_df – oraz y, zawierające wszystkie wartości z kolumny "sales".
  • Utwórz instancję modelu regresji liniowej.
  • Dopasuj model do danych treningowych.
  • Utwórz y_pred, przewidując wartości sales na podstawie cech testowych.