Analiza metryk walidacji krzyżowej
Masz już za sobą walidację krzyżową – czas przeanalizować wyniki.
Wyświetlisz średnią, odchylenie standardowe i 95-procentowy przedział ufności dla cv_results, który został wczytany z poprzedniego ćwiczenia.
numpy jest już zaimportowany jako np.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz i wyświetl średnią wyników.
- Oblicz i wyświetl odchylenie standardowe
cv_results. - Wyświetl 95-procentowy przedział ufności dla wyników, używając
np.quantile().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Print the mean
print(____(____))
# Print the standard deviation
print(____(____))
# Print the 95% confidence interval
print(____(____, [____, ____]))