1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Budowanie modelu regresji liniowej

Masz już gotowe tablice cech i wartości docelowych – czas wytrenować model regresji liniowej na wszystkich dostępnych danych.

Ponieważ celem jest zbadanie zależności między cechami a wartościami docelowymi, nie ma potrzeby dzielenia danych na zbiór treningowy i testowy.

X i y są już wczytane:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj LinearRegression.
  • Utwórz instancję modelu regresji liniowej.
  • Przewidź wartości sprzedaży na podstawie X i zapisz wynik jako predictions.