1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Nadzorowane uczenie maszynowe z scikit-learn
Connected

ćwiczenie

Usuwanie brakujących danych

W trzech kolejnych ćwiczeniach uporządkujesz zbiór danych music_df. Zbudujesz potok, który uzupełni brakujące wartości i stworzy model klasyfikatora KNN, a następnie użyjesz go do przewidzenia, czy utwór należy do gatunku "Rock".

W tym ćwiczeniu usuniesz brakujące wartości stanowiące mniej niż 5% zbioru danych oraz przekształcisz kolumnę "genre" w cechę binarną.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Wyświetl liczbę brakujących wartości dla każdej kolumny w zbiorze danych music_df, posortowaną rosnąco.